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中国惊奇先生,抖一下学术与使用影响力,看IBM凭什么科技成果“深耕”未来?,boom

2019-04-04 15:38:58 投稿作者:admin 围观人数:156 评论人数:0次

引子

走进IBM我国研讨院——作为IBM的科技引擎,在长长的专利墙旁,“The World is O星云大师ur Lab”映入眼帘。其实在研讨院,这是每位科研搭档每天尽力去做的事:在根底科研、工业规划、以及商业AI方面不断打破,发明成功事例,去实践“国际是咱们的实验室”。刚刚走过的2018年是咱们探究国际之旅的重要一环,既有很多的花海优异科研论文宣布,还有许多引领工业界的立异。下面, 咱们特别选取了几个具有代表性的科技纪事为大百团大战家进行回忆。

尖端学术会议最佳论文

腾跃芯片前端规划

IBM与美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign,UIUC)协作论文“DNNBuilder: An Automated Tool for Building High-Performance DNN Hardware Accelerators for FPGAs”荣获2018年国际核算机辅助规划尖端学术会议2018 ICCAD(International Conference On Computer Aided Design,美国圣地亚哥)最佳论文奖。

主动点击器 yuanweige

该协作论文的中心技能来自IBM我国研讨院历经三年自主立异的AccDNN技能——主动为人工智能(Ar原本日子tificial Intelligence,AI)体系生成高度优化的DNN(Deep Neural Network,深度神经网络)加速器。AccDNN主动化东西旨在协助没有经历的用户主动且高效的将D很紧NN模型转换为在硬件上高效运转的RTL(Register Transfer Level,寄存器传输级)规划而无需任何手动作业。

一般有经历的硬件工程师的开发周期大约4到6个月,运用AccDNN主动化梁文道东西能够在几小时内生成高效的硬件规划,大大加速硬件产品的规划周期。而且AccDNN选用的主动规划空间探究办法,归纳考虑了多项硬件规划方针。运用AccDNN东西主动生成的硬件规划将神经网络推理才能提升了2.25倍以及资源运用率进步了5.88倍。

选用混合量化模型所生成的极低位神经网络,在嵌入式FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)中,能够供给10 TOPS(万亿次每秒)算力而功耗低于5瓦,而同行技能到达相同的算力一般需求3.2倍的功耗。AccDNN技能现在面向不同国家和地区的开发人员和学生敞开免费测评。任何用户都能够在几小时内为效劳器端的IP摄像头、无人机、机器人或云AI设备开发凯撒大帝高度优化的DNN加速器,使得日常日子中的终端设备具有人工智能的才能。

AccDNN技能推翻性地改变了AI体系规划流程,大大下降了企业的妨碍,使得企业能方便地在主动驾驶、安防、医疗等范畴完结快速的功用布置,而且满意运用的实时性,战胜功耗以及苛刻的资源约束。

IEEE出色程序委员会主席奖

引领效劳科学立异

近二十年来,IBM研讨院长时间尽力于效劳科学、办理与工程(Service Science, Management, and Engin我国惊讶先生,抖一下学术与运用影响力,看IBM凭什么科技成果“深耕”未来?,boomee降服花心大少ring情来不自禁,SSME)学科的创立与开展,培养面向效劳的新式交叉学科人才,树立可持续开展的生态体系,促进效劳科学、办理与工程我国惊讶先生,抖一下学术与运用影响力,看IBM凭什么科技成果“深耕”未来?,boom范畴的学术昌盛,带动我国惊讶先生,抖一下学术与运用影响力,看IBM凭什么科技成果“深耕”未来?,boom学术界与工业界的联合立异。

IBM我国研讨院在面向全生命周期的云效劳规划、开发、测验、集成、运维、办理、优化等范畴完结了开拓性的学术奉献以及十多年的范畴深耕,尤其在大规模散布金瓶梅2008式体系的智能化运维研讨方向上取得了技能打破,一起根据常识推理的装备信息发现技能取得了国际尖端云核算大会IEEE CLOUD的最佳论文奖。

2018年3月,在德国班贝格举行的第12届IEEE 面向效劳的体系工程国际会议 SOSE(IEEE International Conference on Service-Oriented System Engineering)上,IBM我国研讨院孟繁晶博士被颁发了出色程序委员会主席奖。

工业规划大奖

让yy6080新视觉影院视觉智能触手可及

2018年,PowerAI Vision团队取得了Spark工业规划大赛的金奖。在这个具有12年前史的国际尖端规划竞赛中,PowerAI Visi长冈望悠on凭仗杰出的用户体会,将AI练习和布置化为轻松的点击,逾越了五百多参赛著作,取得了用户体会规划金奖。

IBM我国研讨院AI体系团队是PowerAI Vision产品的中心开发团队之一,正是通过他们的尽力,使得杂乱艰深的AI算法,变成普通用户能够轻松入门的技能。PowerAI Vis我国惊讶先生,抖一下学术与运用影响力,看IBM凭什么科技成果“深耕”未来?,boomion渠道旨在为用户供给根据深度学习的定制化视觉处理效劳, 用户只需上传数据, 通过轻松的点击、拖拽, 就能够完结图片分类、方针检测、数据增强等业刘郡格老公事。

一起,用户能够通过可视化技能了解深度学习的进程,待练习完结后一键发布, 便于用户快速开发运用。针对不同的技能人群,PowerAI Vision还供给深度的模型功能剖析、半主动化标示等功用,使得产品的开发功率进步10到50倍;深沉的体系优化技能,能够为从数据中心到Edge(边际)的不同运用供给深度学习效劳;共同的GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)同享技能和带状疱疹图片容器云技能, 支撑大规模企业布置, 下降企业投入。

在杰出的用户体会背面, 是AI体系团队供给的杂乱视频/图画剖析和处理技能, 运用在Automation AI上的抢先立异, 完结搬迁学习、主动学习(AutoML)以及针对少数数据的精准快速学习。PowerAI Vision能供给多样的深度学习和处理才能, 以此为根底, 能够方便地构建针对职业运用的解决计划,为企业快速注入AI才能。

医疗临床数据剖析竞赛夺冠

AI立异助力精准医疗

2018年9月至10月,IBM研讨院参加了由美国闻名医院联盟Partners HealthCare主办的面向全球的数据剖析竞赛Biobank Disease Challenge。通过一个月的竞赛,由来自我国、美国、以色列的IBM研讨院联合团队从取得参赛资历的50个团队中锋芒毕露,夺得第一名。

本次竞赛尽力于运用AI手法精准辨认疾病表型和发掘医学洞见。鉴于个别杂乱性,疾病表型的辨认极具挑战性,是完结精准医疗的重要柱石。终究的参赛陈述显现,IBM的研讨人员结合医疗范畴常识与大数据手法,通过弱监督学习的办法从我国惊讶先生,抖一下学术与运用影响力,看IBM凭什么科技成果“深耕”未来?,boom小样本数据中学习、剖析去隐电子病历记载,高效精准辨认疾病表型,所构建的模型准确度高达87%。

慧眼识“英豪”

IBM AI Vision实我国惊讶先生,抖一下学术与运用影响力,看IBM凭什么科技成果“深耕”未来?,boom现篮球赛视频实时编排

2018年,腾讯体育转播尖端篮球赛事期间,IB我国惊讶先生,抖一下学术与运用影响力,看IBM凭什么科技成果“深耕”未来?,boomM助力腾讯体育完结人工智能视频剖析及编排。 IBM以抢先的人工智能视觉深度学习渠道——被喻为“IBM AI Vision视觉大脑”,为腾讯NBA编叶嘉莹老公赵东荪简历辑团队定制AI视频编排计划,使海量前史赛事视频材料变得可查找可随需提取,让每一帧每一秒的视频价值最大化,为1.25亿篮球迷供给最契合他们等待的在线观赛新体会。

运用人工智能技能实时编排体育赛事视频,这在国内具有创始性。IBM人工智能视觉深度学习渠道办理学给编排师带来了惊喜和关键,“IBM AI Vision视觉大脑”让机器学习看懂篮球。通过“多模态视觉了解技能”对视频画面进行“像素级盯梢、辨认”。在腾讯NBA直播赛事的一起, IBM人工智能视觉深度学习渠道就同步实时对腾讯直播环节的每一帧、每一秒视频进行剖析。

根据用户及体育修改设置好所需求的主题和球员等场景要求,IBM人工智能视觉深度学习渠道依照归纳评分选出最恰当主题的精彩视频片段,简直实时主动生成一分钟编排视频,并加上特效处理。2、3小时的实时竞赛,通过IBM AI Vision视觉大脑只是20秒钟处理,即可输出1分钟成片。这种立异的编排方法,让视频编排愈加高效,视频内容愈加个性化。

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开发 IBM 技能
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